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3つの機械学習通訳ツールを使用してビジネス上の意思決定を改善する 機械学習の解釈可能性は非常にホットな研究トピックであり、このテーマに関する新しい科学論文と記事は毎週公開されています。この記事では、ManoManoでの機械学習の通訳ニーズのほとんどをカバーする3つの補完ツールを紹介し、300万人のDIYおよびガーデニング製品のカタログで必要なものを毎日100万人以上見つけるのを支援しています: 機...
ポストする 17-12-2019
Flintでどのように気分が良いAIストーリーが間違っていたのか 機械学習モデルは有望な結果を示しましたが、市職員とエンジニアリング請負業者はそれを放棄しました ミシガン州フリントの労働者は、鉛の水道管を交換します。写真:Bill Pugliano / Getty Images
ポストする 16-12-2019
コンテンツ検証は次の成長産業ですか? 偽情報、偽装、ディープフェイクのこの時代に、オンラインコンテンツへの信頼を回復する新しいテクノロジーは、急成長する新しいビジネスに役立つ可能性があります 画像:mustafahacalaki / DigitalVision Vectors / Getty Images
ポストする 16-12-2019
Raspberry Piを自家製のGoogle Homeに変える ソース Google Homeは、Google Assistantを内蔵した美しいデバイスです。Googleの最先端のデジタルパーソナルアシスタントです。 —自宅のどこにでも置くことができ、驚くべきことをしてくれます。リマインダー、買い物リスト、メモを保存し、最も重要なことに、会話のコンテキストに基づいて質問やクエリに回答します。
ポストする 15-12-2019
UnsplashのPete Pedrozaによる写真 家は常に勝つ ゲーミフィケーションがAIのソーシャルメディアへの敵対的買収を早める方法
ポストする 15-12-2019
たたみ込みニューラルネットワーク—簡略化 画像認識タスクで広く使用されている強力なアルゴリズムの複雑でない説明 少し時間を取って、周囲を観察してください。たとえ椅子に座っているか、ベッドに横たわっているとしても、脳は常にあなたの周りのダイナミックな世界を分析しようとしています。あなたの意識的な努力なしに、あなたの脳は継続的に予測を行い、それらに作用します。
ポストする 14-12-2019
簡単なTensorFlow —パート1:基本 世界で最も人気のあるディープラーニングフレームワークへの迅速かつ簡単なガイド
ポストする 13-12-2019
これがA.Iの理由です。まだほとんどのビジネスを再構築していない 多くの企業では、A.I。を展開しています見た目よりも遅くて高価です イラスト:デレクブラフニー
ポストする 10-12-2019
比較分析:Ravenプロトコルと従来の方法 Raven Protocolが他のディープラーニング配信方法およびフレームワークとどのように差別化されているか。 Raven Protocolは、周囲の限られたリソースの可用性、あらゆるタイプのビジネスモデルのアクセス可能な持続可能なアーキテクチャの構築を認識して構築されました。具体的には、人工知能と機械学習の力を活用したい個人や企業向けです。要点を説明...
ポストする 07-12-2019
データサイエンスを使用して、ワインの味を良くするものを理解する方法 私の技術ブログにも公開されています
ポストする 02-12-2019
企業が協調フィルタリングを使用して、必要なものを正確に学習する方法 UnsplashのJens Johnssonによる写真 AmazonやNetflixのような企業は、あなたが望むものを正確にどのように知っていますか?目を光らせているのは新しいスピーカーのセットであろうと、次のブラックミラーエピソードであろうと、予測アルゴリズムを使用することで、ものを販売する仕事は途方もなく効率的です。
ポストする 01-12-2019
特異点とは何ですか? そして、それはすべての人間の絶滅につながるのでしょうか? 写真:monsitj / Getty Images
ポストする 01-12-2019
マイクロソフトデータサイエンスインタビュー マイクロソフトは、人工知能とコアWindows OSコンポーネントを単一のチームにまとめることを目指しています。 出典:TNW
ポストする 01-12-2019
少し前まで、私はアルゴリズムの社会的影響についての講演を申し込んだ。スピーカーシリーズのコーディネーターから、Skypeのインタビューを設定するようメールが来たので、私は1日を選びました。最終的な交換は、「ありがとう、ありがとう」と述べた私からのメールで終わりました。 私の退屈なメモは通常の通信のように見えました。最近のように、私はメールを簡潔に、要点に合わせていました。そして、赤旗を引き起こす奇...
ポストする 30-11-2019
Pythonを使用して単純な線形回帰を実行し、速度を測定する8つの方法 Pythonコード/パッケージを使用して単純な線形回帰を実行する8つの方法について説明します。彼らの長所と短所を説明し、相対的な計算の複雑さの尺度を示します。
ポストする 27-11-2019
大規模なイノベーションが必要 1月下旬にリリースされる「テクノロジーによる社会インフラストラクチャの改革」のセクション1。毎日新しいセクションを投稿します。これは進行中の作業であるため、フィードバックを共有してください。
ポストする 27-11-2019
ディープラーニングは、世界がそのように機能する理由を明らかにすることができる 主要なAI研究会議で、ある研究者が既存のAI技術を使用してデータの因果関係を分析する方法を説明しました。 写真:Brandonrobbins.com/Moment/Getty Images
ポストする 25-11-2019
ユージニア・クイダの親友が自動車事故で亡くなった後、彼女は彼の記念碑を建てることに決めました。彼女はローマ・マズレンコが彼女に送ったテキストメッセージを集め、彼の友人や家族に同じことをするように説得しました。最終的に、ソフトウェア開発者であるKuydaは、マズレンコの興味、思考、性格を捉えた8,000行以上のテキストを収集しました。これは、まるで自分が言葉を書いているかのようにメッセージに応答する...
ポストする 23-11-2019
Tensorflowを使用した単純な強化学習:パート2-ポリシーベースのエージェント 1週間の休憩の後、強化学習チュートリアルシリーズのパート2に戻ります。パート1では、2つの可能なオプションのより価値のあるものを選択することを学ぶ基本的なエージェントをまとめる方法を示しました。この投稿では、その単純なエージェントから世界の観察を取り入れ、現在だけでなく長期的に最適な報酬を提供するアクションをと...
ポストする 23-11-2019
犯罪者がAIを使用する方法の技術的考察 機械学習は、今日のテクノロジーで使用されている最もエキサイティングな新機能の1つです。しかし、それは間違いなく議論の余地があります。現時点では、この論争は、人類を劇的に引き継ぐ超インテリジェントロボットの見通しからは実際には来ていません。代わりに、このような強力なテクノロジーは、善意の人々が積極的に使用できるのと同様に、犯罪者も同様に否定的に使用できるため...
ポストする 19-11-2019
Amazon、Uber、Unityの背後にあるAIの第一人者が、AIの本当の姿を説明します コンピューターは意識的ではありませんが、今では自分で考えられるようになりました、と3人のハイテク大手向けに機械学習プラットフォームを構築したダニーランゲは言います。 ソース写真:ANNECORDON / iStock; The7Dew / iStock; Victor_Tongdee / iStock;ダニ...
ポストする 18-11-2019
CAPTCHAに対する敵の攻撃| AIに向けて 0.05秒で機械学習を使用してCAPTCHAを破る 機械学習モデルは33のアクセス頻度の高いWebサイトのCAPTCHAシステムを破壊します。コンセプトはGANに基づいています
ポストする 16-11-2019
鶏はさまざまなサイズで卵を産みます。小卵、中卵、大卵の均一な箱でそれらを販売するのが好きです。 機械の前に、家禽の男性と家禽の女性が毎日何百もの卵を選別するのがどれほど面倒であったに違いないか想像してください。 「ラバとプラウを使用する農夫はどれほど幸運なのか」と彼らは言います。 「他にどのように正しいサイズの卵を卵箱に入れますか」と彼らは結論付け、お互いにうなずき、「自分でチェックしなかったら?...
ポストする 15-11-2019
技術の規制に真剣に取り組む時です ハイテク企業は国家と同じくらい強力です。彼らは同じレベルの責任で行動を開始する必要があります クレジット:cnythzl / DigitalVision Vectors / Getty
ポストする 15-11-2019
UnsplashのKevin Knezicによる写真 猫はあなたの仕事のために競争していますか? この子猫によると、人工知能はあなたの問題の中で最も少ないかもしれません。
ポストする 12-11-2019