今年の夏に開始できる650の無料オンラインプログラミングおよびコンピューターサイエンスコース

7年前、MITやスタンフォードのよ​​うな大学は、最初に無料のオンラインコースを公開しました。現在、世界中の900を超える学校が、大規模なオープンオンラインコースまたはMOOCとして広く知られている何千もの無料オンラインコースを作成しています。

この夏に開始できる無料のオンラインコース650のこのリストをまとめました。このために、11,000を超えるオンラインコースのClass Centralのデータベースを活用しました。各コースの平均評価も含めました。

クラスセントラルのホームページ。

これらのコースを難易度に基づいて次のカテゴリに分類しました。

  • 初心者
  • 中級
  • 高度な

初めて提供されるコースは[新規]としてマークされます。

これらのコースの多くは完全に自習型です。残りはさまざまな時間に開始されます。 2019年後半からClass Centralのコンピューターサイエンス、データサイエンス、プログラミングのテーマページで、テクノロジー関連のコースの完全なリストを見つけることができます。

これは長いリストであることを理解しており、プログラミングを初めて学ぶ学習者にとっては気が重いかもしれません。その場合、データサイエンスの学習を目的としていない場合でも、David Venturiによるデータサイエンスの最良のオンラインコースに関する推奨事項が役立つことがあります。将来これらのガイドをさらに作成したいと考えています。

最後に、無料でCourseraコースにサインアップする方法がわからなくても心配しないでください。その方法についても記事を書きました。

初心者(154)

  • ライス大学のPythonでのインタラクティブプログラミング入門(パート1)★★★★★(2909)
  • マサチューセッツ工科大学のPythonを使用したコンピューターサイエンスとプログラミングの紹介★★★★★(99)
  • プログラムの学習:トロント大学の基礎★★★★★(86)
  • バージニア大学のコンピューターサイエンス入門★★★★☆(61)
  • ハーバード大学のCS50のコンピューターサイエンス入門★★★★★(53)
  • Ruby on Rails:ジョンズ・ホプキンス大学からの紹介★★★☆☆(50)
  • ミシガン大学のHTML5の紹介★★★★☆(37)
  • ミシガン大学のインターネットの歴史、技術、セキュリティ★★★★★(35)
  • Linux FoundationからLinuxの紹介★★★★☆(34)
  • GitとGitHubの使用方法
  • HTMLとCSSの紹介
  • Cal Poly PomonaのVBA / Excelプログラミング入門★★★★☆(21)
  • 第一原理から現代のコンピューターを構築する:ヘブライ大学エルサレムのナンドからテトリス(プロジェクト中心のコース)まで★★★★★(14)
  • インド工科大学ボンベイ校のプログラミングの基礎★★☆☆☆(13)
  • スタンフォード大学のコンピューターサイエンス101★★★★☆(11)
  • ミシガン大学のCSS3の紹介★★★★★(11)
  • ロンドン大学国際プログラムのデジタルメディアとモバイルアプリのクリエイティブプログラミング★★★★☆(10)
  • World Wide Web Consortium(W3C)のHTML5コーディングの基本とベストプラクティス★★★★☆(9)
  • スタンフォード大学のコンピューターネットワーキングの紹介★★★★★(8)
  • カリフォルニア大学アーバイン校のモノのインターネットおよび組み込みシステムの紹介★★★★☆(8)
  • メリーランド大学カレッジパークの使用可能なセキュリティ★★★☆☆(8)
  • ブートストラップの紹介— Microsoftのチュートリアル★★★☆☆(8)
  • 自分でコーディングしてください!エディンバラ大学のプログラミング入門★★★★☆(7)
  • ジョンズ・ホプキンス大学のWeb開発者向けのHTML、CSS、およびJavascript★★★★★(6)
  • プログラムの学習:トロント大学の品質コードの作成★★★★★(6)
  • リレーショナルデータベースの概要
  • コンピュータプログラミングのパラダイム—ルーヴァン大学からの抽象化と並行性★★★★☆(4)
  • コンピュータプログラミングのパラダイム—ルーバン大学の基礎★★★★★(4)
  • MicrosoftからのjQueryの紹介★★★★☆(4)
  • Harvey Mudd Collegeのスクラッチプログラム★★★★★(4)
  • 週末にウェブサイトを作成する方法! (プロジェクト中心のコース)ニューヨーク州立大学から★★★★★(3)
  • カリフォルニア大学ロサンゼルス校のp5.jsを使用したビジュアルアーツのプログラミング入門★★★★☆(3)
  • World Wide Web Consortium(W3C)のHTML5およびCSSの基礎★★★★☆(3)
  • Linuxコマンドラインの基本
  • コンピューティングの美と喜び—カリフォルニア大学バークレー校のAP®CS原則パート1★★★★★(2)
  • インド工科大学ボンベイ校のオブジェクト指向プログラミング★★★★☆(2)
  • コーネル大学のスマートフォン内部のコンピューティングテクノロジー★★★★★(2)
  • MicrosoftのHTMLおよびJavaScriptの紹介★★★★★(2)
  • 考えて。作成します。アデレード大学のコード★★★★★(2)
  • CS For All:Harvey Mudd CollegeのコンピューターサイエンスとPythonプログラミング入門★★★★★(2)
  • ネットワーク:プリンストン大学の友人、お金、バイト★★★☆☆(1)
  • メキシコ国立自治大学からのJavaプログラムのAndroidプログラム★★★★★(1)
  • Androidの基本:Googleから初めてアプリを作成する★★★★★(1)
  • コンピューティング:ETH Zurichのアート、マジック、サイエンス★★★★☆(1)
  • MyCS:Harvey Mudd Collegeの初心者向けコンピューターサイエンス★★★☆☆(1)
  • ハーバード大学のビジネスプロフェッショナル向けのCS50のコンピューターサイエンス
  • ハーバード大学のReact Nativeを使用したCS50のモバイルアプリ開発
  • ハーバード大学のPythonとJavaScriptによるCS50のWebプログラミング
  • ハーバード大学のCS50の理解技術
  • ハーバード大学のCS50のゲーム開発入門
  • スタンフォード大学のコンピューティングの原則
  • マサチューセッツ工科大学のハッカーツール
  • コンピューティングの美しさと喜び—カリフォルニア大学バークレー校のAP®CS原則パート2
  • ペンシルバニア大学の問題解決のための計算思考
  • ジョンズ・ホプキンス大学のUnix Workbench
  • ミシガン大学の構造化照会言語(SQL)の概要
  • ミシガン大学のJavaScript、jQuery、およびJSON
  • ミシガン大学のPHPでデータベースアプリケーションを構築する
  • デューク大学のシステムと対話し、記憶を管理する
  • デューク大学のプログラミングの基礎
  • コンピュータサイエンス:プリンストン大学の目的を持ったプログラミング
  • Georgia Institute of TechnologyのPythonを使用したコンピューティングの概要
  • ワシントン大学のサイバーセキュリティ入門
  • ライス大学のPython Programming Essentials
  • ロンドン大学国際プログラムによるインタラクティブな3DキャラクターとソーシャルVRの構築
  • ロンドン大学国際プログラムのバーチャルリアリティ入門
  • ロンドン大学国際プログラムのコンピュータープログラミング入門
  • ロンドン大学国際プログラムのコンピューターの仕組み
  • ソフトウェアエンジニアリング:ブリティッシュコロンビア大学の紹介
  • コーディング方法:ブリティッシュコロンビア大学の簡単なデータ
  • カリフォルニア大学デービス校のWeb開発入門
  • サンクトペテルブルク州立工科大学のвведениевбазыданных
  • California Institute of the ArtsのWordpressを使用したWeb開発およびデザイン
  • Web Design:Strategy and Information Architecture from California Institute of the Arts
  • デルフト工科大学のサイバーセキュリティ経済学
  • スクラッチ:デルフト工科大学の幼稚園のプログラマー(8歳以上)
  • コロラド大学ボルダー校の創造的な問題解決のためのExcel / VBA、パート3(プロジェクト)
  • モスクワ物理学研究所のТонкостиверстки
  • モスクワ物理工科大学の研究者からの回答
  • Webコーディングの基礎:シンガポール国立大学のHTML、CSS、およびJavascript
  • ガリレオ大学の初心者向けAndroidアプリ開発
  • ガリレオ大学のAndroidアプリケーションを収益化する
  • ガリレオ大学のAndroid開発のためのJavaの基礎
  • APコンピュータサイエンスA:パデュー大学のJavaプログラミングクラスとオブジェクト
  • APコンピュータサイエンスA:パデュー大学のJavaプログラミングループとデータ構造
  • APコンピュータサイエンスA:パデュー大学のJavaプログラミング多型と高度なデータ構造
  • 延世大学のビジネス向けディープラーニング
  • 延世大学のTCP / IPの概要
  • サイバーセキュリティの基礎:カルロス3世大学の実践的なアプローチ
  • アルバータ大学の問題解決、プログラミング、ビデオゲーム
  • Introduzione a LaTeX from University of Modena and Reggio Emilia
  • ブロックチェーン360:EIT Digitalのプロフェッショナル向けの最新技術
  • Googleのテクニカルサポートの基礎
  • GoogleのWebアクセシビリティ
  • GoogleのモバイルWeb開発
  • MicrosoftのJavaでのオブジェクト指向プログラミング
  • MicrosoftのJavaでのプログラミングを学ぶ
  • Microsoftのプロフェッショナルコードの作成
  • MicrosoftのNodeJSの概要
  • MicrosoftのCSSの基本
  • Microsoftのロジックと計算思考
  • マイクロソフトのデザイン思考の概要
  • MicrosoftのReactJSの概要
  • 新興市場の起業家がケープタウン大学のブロックチェーンテクノロジーをマスターする方法
  • Cプログラミング:ダートマスの高度なデータ型
  • Linuxの基本:Dartmouthのコマンドラインインターフェイス
  • Cプログラミング:ダートマスのモジュラープログラミングとメモリ管理
  • Cプログラミング:ダートマスのポインターとメモリ管理
  • Cプログラミング:Dartmouthから始める
  • Cプログラミング:InstitutMines-Télécomの言語基盤
  • Cプログラミング:DartmouthのLinuxツールとライブラリの使用
  • コロラド大学システムのプロアクティブなコンピューターセキュリティ
  • コロラド大学システムのTCP / IPおよび高度なトピック
  • コロラド大学システムのソフトウェア設計方法とツール
  • コロラド大学システムのビジネス向けサイバーセキュリティ入門
  • コロラド大学システムからの抽象としてのソフトウェア設計
  • コンピューティング:アート、マジック、サイエンス— ETHチューリッヒのパートII
  • コロラド大学システムのソフトウェア開発ライフサイクルの要素としてのソフトウェア設計
  • Linux Foundationのオープンソースネットワーキングテクノロジーの紹介
  • ブロックチェーン:その使用とLinux Foundationからの意味を理解する
  • App Inventorによるモバイルコンピューティング—ワーウィック大学のCS原則
  • Cのプログラムの紹介:マドリード自閉症大学の教科書のコントロール
  • カーティン大学のモノのインターネット(IoT)の概要
  • ミュンヘン工科大学(ミュンヘン工科大学)のソフトウェアエンジニアリングの必需品
  • サンクトペテルブルク州立大学のБазыданных(データベース)
  • ニューヨーク大学(NYU)からのサイバー攻撃の概要
  • ニューヨーク大学(NYU)のサイバー攻撃対策
  • Arduino Programming、初心者からInstitutMines-Télécomの忍者まで
  • KUルーベン大学のWebセキュリティの基礎
  • ロチェスター工科大学のビデオゲームの設計とバランス
  • サンパウロ大学からのコンパートメントの概要
  • サンパウロ大学からのコンパートメントの紹介
  • ProgrammeciónOrientada a Objetos fromMéxicoX
  • フォームと形状の計算:Rhode Island School of DesignのRhinoscriptライブラリを使用したPythonプログラミング
  • MongoDB UniversityからのMongoDBの紹介
  • オーストラリア国立大学のブートストラップ4のwebページ
  • Pythonでのオブジェクト指向プログラミング:Raspberry Pi Foundationから独自のアドベンチャーゲームを作成する
  • インターネット接続:オンラインにする方法は?シスコから
  • シスコのホームネットワーキングの基礎
  • バーチャルリアリティの紹介
  • 初心者向けのスウィフト
  • みんなのためのWebアプリケーション
  • アトラシアンのGitによるバージョン管理
  • 初心者向けのAndroid
  • GitHubとコラボレーション
  • HTTPおよびWebサーバー
  • Gitによるバージョン管理
  • シスコのネットワークプロトコルとアーキテクチャ
  • ヘルシンキ大学のAIの要素
  • シスコのシスコネットワーキングの概要
  • コベントリー大学のネットワークセキュリティの基礎
  • ES6 — JavaScriptの改善
  • シスコのデータ通信およびネットワークサービス
  • Swiftプログラミング構文を学ぶ

中級(362)

  • スタンフォード大学の機械学習★★★★★(261)
  • ローザンヌ工科大学のScalaの関数型プログラミングの原則★★★★★(58)
  • プリンストン大学のアルゴリズム、パートI★★★★☆(48)
  • スタンフォード大学の暗号I★★★★★(45)
  • Androidハンドヘルドシステム用のモバイルアプリケーションのプログラミング:メリーランド大学カレッジパークのパート1★★★★☆(38)
  • CS188.1x:カリフォルニア大学バークレー校の人工知能★★★★★(30)
  • ライス大学のコンピューティングの原理(パート1)★★★★★(26)
  • [新規]ОсновыпрограммированиямобильныхприложенийдляAndroid from ITMO University
  • メリーランド大学カレッジパークのソフトウェアセキュリティ★★★★★(22)
  • プリンストン大学のアルゴリズム、パートII★★★★★(21)
  • レスポンシブウェブサイトの基本:ロンドン大学国際プログラムのHTML、CSS、JavaScriptを使用したコード★★★★☆(21)
  • Ruby on Railsを使用したアジャイル開発—カリフォルニア大学バークレー校の基本★★★★★(19)
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校のクラウドコンピューティングコンセプト、パート1★★★☆☆(19)
  • スタンフォード大学のオートマタ理論★★★★☆(17)
  • カリフォルニア大学サンタクルス校のCプログラマ向けC ++パートA★★★☆☆(16)
  • ライス大学のコンピューティングの原理(パート2)★★★★☆(15)
  • Androidハンドヘルドシステム用のモバイルアプリケーションのプログラミング:メリーランド大学カレッジパークのパート2★★★★☆(15)
  • Processing Foundationのコードの性質★★★★★(15)
  • ライス大学のアルゴリズム思考(部1)★★★★☆(14)
  • スタンフォード大学のコンピュータープログラムの設計★★★★☆(13)
  • スタンフォード大学の機械学習入門★★★★☆(12)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のアルゴリズムツールボックス★★★★☆(12)
  • メルボルン大学の離散最適化★★★★☆(12)
  • ロンドン大学国際プログラムのレスポンシブWebデザイン★★★☆☆(11)
  • ミシガン州立大学のゲーム開発の紹介★★★★☆(11)
  • デルフト工科大学の関数型プログラミング入門★★★★☆(11)
  • ミシガン大学のJavaScriptとの対話機能★★★★☆(10)
  • アルバータ大学のソフトウェア製品管理の紹介★★★★☆(10)
  • Googleの初心者向けAndroid開発★★★★☆(10)
  • カリフォルニア大学アーバイン校のArduinoプラットフォームとCプログラミング★★★☆☆(9)
  • ライス大学のアルゴリズム思考(部2)★★★★☆(9)
  • バージニア大学のプログラミング言語★★★☆☆(9)
  • アルバータ大学のソフトウェアプロセスとアジャイルプラクティス★★★★☆(9)
  • 画像とビデオの処理:火星からハリウッドまで、デューク大学の病院に立ち寄ります★★★★☆(8)
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校のテキスト検索および検索エンジン★★★☆☆(8)
  • メリーランド大学カレッジパークの暗号化★★★★☆(8)
  • ミシガン大学のレスポンシブデザインによる高度なスタイリング★★★★☆(7)
  • クラウドコンピューティングアプリケーション、パート1:イリノイ大学アーバナシャンペーン校のクラウドシステムとインフラストラクチャ★★★☆☆(7)
  • ユタ大学のソフトウェアテスト★★★★☆(7)
  • モノのインターネット:どうやってここに来たの?カリフォルニア大学サンディエゴ校から★★☆☆☆(6)
  • トロント大学のSwiftプログラミング入門★☆☆☆☆(6)
  • カリフォルニア工科大学のデータから学ぶ(機械学習入門コース)★★★★☆(6)
  • アルバータ大学のクライアントのニーズとソフトウェア要件★★★★☆(6)
  • GoogleのレスポンシブWebデザインの基礎★★★★☆(6)
  • AJAXの紹介
  • Ruby on Railsを使用したアジャイル開発—カリフォルニア大学バークレー校の上級者★★★★★(5)
  • ジョンズ・ホプキンス大学のRuby on Rails WebサービスとMongoDBとの統合★★★★★(5)
  • クラウドコンピューティングの概念:イリノイ大学アーバナシャンペーン校のパート2★★★★★(5)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のコンピューターグラフィックス★★★★☆(5)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のデータ構造とパフォーマンス★★★★★(5)
  • ロンドン大学国際プログラムのJavaScriptとMongoDBを使用したWebアプリケーション開発★★★★☆(5)
  • ロンドン大学国際プログラムからのMeteor.js開発の紹介★★★★★(5)
  • コーディング方法:体系的なプログラム設計—ブリティッシュコロンビア大学のパート1★★★★☆(5)
  • GoogleのAndroidアプリの開発★★★★☆(5)
  • ケープタウン大学のジュリア科学プログラミング★★★★★(5)
  • MongoDB UniversityのMongoDBによるデータラングリング★★★★☆(5)
  • NutanixからDevOpsの紹介★★★☆☆(5)
  • Swiftを使用したiOSアプリ開発の概要
  • 並列プログラミングの概念
  • カリフォルニア大学アーバイン校のArduinoとのインターフェース★★★★☆(4)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のストリングのアルゴリズム★★★☆☆(4)
  • プリンストン大学のコンピューターアーキテクチャ★★★★★(4)
  • プリンストン大学のアルゴリズムの分析★★★★★(4)
  • ジョージア工科大学のソフトウェア開発プロセス★★★☆☆(4)
  • ジョージア工科大学のコンピューターネットワーキング★★★★☆(4)
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校のクラウドネットワーキング★★★★☆(4)
  • GoogleのWebサイトパフォーマンスの最適化★★★★☆(4)
  • GoogleのHTML5ゲーム開発★★★☆☆(4)
  • ジョージワシントン大学のPythonを使用した実用的な数値計算法★★★★☆(4)
  • コロラド大学システムのデータベース管理の必需品★★★★☆(4)
  • 東京大学のインタラクティブコンピュータグラフィックス★★☆☆☆(4)
  • ザールランド大学のソフトウェアデバッグ★★★★★(4)
  • マサチューセッツ工科大学のJavaでのソフトウェア構築★★★★★(3)
  • カリフォルニア大学アーバイン校のObjective-Cアプリ開発の基礎★★★☆☆(3)
  • カリフォルニア大学アーバイン校のRaspberry Pi用のRaspberry PiプラットフォームとPythonプログラミング★★★★☆(3)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のデータ構造★★★☆☆(3)
  • 図解ネットワーク:プリンストン大学の微積分のない原理★★★★☆(3)
  • VLSI CADパートI:イリノイ大学アーバナシャンペーン校のロジック★★★★★(3)
  • モノのインターネット:カリフォルニア大学サンディエゴ校のDragonBoard™開発プラットフォームのセットアップ★★★☆☆(3)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のソフトウェアエンジニアリングインタビューをマスターする★★★★☆(3)
  • 開発者向けDevOps:Microsoftから始める方法★★★★☆(3)
  • MicrosoftのTransact-SQLを使用したデータのクエリ★★★★☆(3)
  • ETHチューリッヒの自律移動ロボット★★★☆☆(3)
  • アルゴリズムの紹介
  • スタンフォード大学のコンパイラ★★★★☆(2)
  • モバイルアプリケーションエクスペリエンスパート1:マサチューセッツ工科大学のドメインからアプリのアイデアまで★★★★★(2)
  • Johns Hopkins UniversityのActive RecordとAction Packを使用したRails★★★★☆(2)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のグラフのアルゴリズム★★★★☆(2)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のJavaの高度なデータ構造★★★★☆(2)
  • モノのインターネット:カリフォルニア大学サンディエゴ校の通信技術★★★☆☆(2)
  • トロント大学のiOS用アプリの設計と開発★★★☆☆(2)
  • トロント大学のiOSアプリ開発の基本★★★★☆(2)
  • ミシガン州立大学の最新プラットフォーム向けゲーム開発★★★★★(2)
  • 香港科技大学のAndroidを使用したモバイルアプリケーション開発の概要★★★★☆(2)
  • アルバータ大学のソフトウェア製品のアジャイルプランニング★★★☆☆(2)
  • Googleのブラウザレンダリングの最適化★★★★☆(2)
  • Googleのモバイル開発者向けUXデザイン★★★★★(2)
  • Microsoftの国際ソフトウェアの開発、パート1★★★★☆(2)
  • MicrosoftのPower BIを使用したデータの分析と視覚化★★★★★(2)
  • ETHチューリッヒのアジャイルソフトウェア開発★★★★★(2)
  • ÉcoleCentrale Parisから最初のAndroidアプリ(プロジェクト中心のコース)を構築する★★★☆☆(2)
  • Écolenormalesupérieureの近似アルゴリズムパートI★★★★★(2)
  • Linux Webサーバーの構成
  • JavaScriptテスト
  • フルスタックの基礎
  • Johns Hopkins UniversityのAngularJSを使用した単一ページWebアプリケーション★★★★★(1)
  • カリフォルニア大学アーバイン校のiOSユーザーインターフェイスデザインのベストプラクティス★★★★★(1)
  • カリフォルニア大学アーバイン校のRaspberry Piとのインターフェース★☆☆☆☆(1)
  • 機械学習:ブラウン大学の教師なし学習★★★★☆(1)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校の高度なアルゴリズムと複雑さ★★★☆☆(1)
  • ジョージア工科大学のソフトウェアアーキテクチャとデザイン★★★★★(1)
  • ロンドン大学国際プログラムのレスポンシブWebサイトチュートリアルと例★★★★★(1)
  • バージニア大学のアジャイルチームの管理★★☆☆☆(1)
  • ローザンヌ・エコール・ポリテクニック・フェデラル・デ・ローザンヌの初心者向けMATLABとOctave★☆☆☆☆(1)
  • Webアプリケーション開発:ニューメキシコ大学の基本概念★★★★☆(1)
  • Android:国立バレンシア大学からのプログラムの紹介★★★★☆(1)
  • インド工科大学ボンベイ校のアルゴリズム★★★★★(1)
  • GoogleのJavaScript Promises★★★★★(1)
  • Androidの基本:Googleのマルチスクリーンアプリ★★★★☆(1)
  • GoogleからJavaでスケーラブルなアプリを開発する★★★★☆(1)
  • GoogleからPythonでスケーラブルなアプリを開発する★★★★☆(1)
  • GoogleのAndroidおよびJava用Gradle★★★★★(1)
  • Google Cloud Platform Fundamentals:Googleのコアインフラストラクチャ★★★★☆(1)
  • マイクロソフトの機械学習の原則★★★★★(1)
  • 南京大学のPythonを使用したデータ処理Python★★★★★(1)
  • ジョージア大学システムのサイバーセキュリティとモビリティ★☆☆☆☆(1)
  • IBMのモノのインターネット(IoT)の開発者向けガイド★★★★☆(1)
  • プランプからの技術面接★★★★★(1)
  • World Wide Web Consortium(W3C)のHTML5アプリとゲーム★★★☆☆(1)
  • Web開発者向けのネットワーキング
  • 理論的コンピューターサイエンス入門
  • ハーバード大学の研究にPythonを使用する
  • アルゴリズム:スタンフォード大学の設計と分析
  • スタンフォード大学のグラフ検索、最短経路、データ構造
  • 最短経路の再検討、NP完全問題、およびスタンフォード大学の問題について
  • 確率的グラフィカルモデル3:スタンフォード大学からの学習
  • 貪欲なアルゴリズム、最小全域木、およびスタンフォード大学の動的プログラミング
  • スタンフォード大学の分割統治、ソートと検索、およびランダム化アルゴリズム
  • アルゴリズム:設計と分析、スタンフォード大学のパート2
  • スタンフォード大学の言語、証明、論理
  • マサチューセッツ工科大学のJavaでの高度なソフトウェア構築
  • マサチューセッツ工科大学のモバイルアプリケーションエクスペリエンス
  • モバイルアプリケーションエクスペリエンスパート3:マサチューセッツ工科大学のモバイルアプリの構築
  • 計算構造2:マサチューセッツ工科大学のコンピューターアーキテクチャ
  • データサイエンスの基礎:カリフォルニア大学バークレー校の予測と機械学習
  • カリフォルニア大学バークレー校のビットコインと暗号通貨
  • カリフォルニア大学バークレー校のブロックチェーン技術
  • ペンシルバニア大学のアルゴリズム設計と分析
  • ペンシルバニア大学のデータ構造とソフトウェア設計
  • ジョンズ・ホプキンス大学のNeurohacking In Rの紹介
  • カリフォルニア大学アーバイン校のSwiftによるiOS開発の未来に向けて
  • カリフォルニア大学アーバイン校のゲーム、センサー、メディア
  • カリフォルニア大学アーバイン校のiOSアプリケーションのネットワークとセキュリティ
  • ミシガン大学のPHPでWebアプリケーションを構築する
  • デューク大学の機械学習の紹介
  • プリンストン大学のコンピューターサイエンス:アルゴリズム、理論、およびマシン
  • ジョージア工科大学の大学院アルゴリズムの紹介
  • ジョージア工科大学のソフトウェア分析とテスト
  • ジョージア工科大学のデータベースシステムの概念と設計
  • ジョージア工科大学のデータベースシステムの概念と設計
  • コロンビア大学のアニメーションとCGIモーション
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校の会計IIのデータ分析基盤
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のバーチャルリアリティの仕組み
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のバーチャルリアリティ(VR)アプリの作成
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のアルゴリズム設計と手法
  • データ構造:カリフォルニア大学サンディエゴ校のアクティブラーニングアプローチ
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のMinecraft、コーディング、教育
  • モノのインターネット:カリフォルニア大学サンディエゴのデバイスからの検知と作動
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校の機械学習の基礎
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校の文字列処理およびパターンマッチングアルゴリズム
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のデータ構造の基礎
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のグラフアルゴリズム
  • プログラミング言語、ワシントン大学のパートB
  • ワシントン大学のプログラミング言語、パートC
  • ワシントン大学からサイバーセキュリティのキャリアパスを見つける
  • ワシントン大学のサイバーセキュリティツールキットの構築
  • サイバーセキュリティ:ワシントン大学からのCISOの見解
  • ロンドン大学国際プログラムのコンピューターサイエンスの数学
  • ロンドン大学国際プログラムのバーチャルリアリティの3Dモデル
  • バッファロー大学の分散アプリケーション(Dapps)
  • バッファロー大学のブロックチェーンの基礎
  • バッファロー大学のブロックチェーンプラットフォーム
  • バッファロー大学のスマート契約
  • 北京大学のアルゴリズムの設計と分析
  • 北京大学のオブジェクト指向技術の高度化
  • コーディング方法:体系的なプログラム設計—ブリティッシュコロンビア大学のパート2
  • コーディング方法:体系的なプログラム設計—ブリティッシュコロンビア大学のパート3
  • ソフトウェア構築:ブリティッシュコロンビア大学のオブジェクト指向設計
  • コーディング方法:ブリティッシュコロンビア大学の複雑なデータ
  • ソフトウェア構築:ブリティッシュコロンビア大学のデータ抽象化
  • バージニア大学の製品設計スプリントの実行
  • バージニア大学のアジャイルを使用したテスト
  • アリゾナ州立大学のNoSQLデータベースシステム
  • メルボルン大学からクラウドへの移行
  • カリフォルニア大学デービス校のデータサイエンスのSQL
  • LAFF —テキサス大学オースティン校の正確さのためのプログラミングについて
  • ハイスクール・オブ・エコノミクスのLaTeX(LaTeX入門)でのоотоипрезентации
  • ミネソタ大学のリーンソフトウェア開発
  • ミネソタ大学のアジャイルソフトウェア開発
  • ミネソタ大学のソフトウェア開発プロセスと方法論
  • Androidアプリコンポーネント—ヴァンダービルト大学のサービス、ローカルIPC、コンテンツプロバイダー
  • Vanderbilt Universityの保守可能なAndroidアプリのエンジニアリング
  • Androidアプリコンポーネント—ヴァンダービルト大学のインテント、アクティビティ、およびブロードキャストレシーバー
  • フロントエンドJavaScriptフレームワーク:香港科学技術大学のAngular
  • Webテクノロジーを使用したマルチプラットフォームモバイルアプリ開発:香港科技大学のIonicとCordova
  • 香港科技大学のApp Inventorを使用したAndroidアプリの開発
  • フロントエンドWeb UIフレームワークとツール:香港科学技術大学のブートストラップ4
  • 香港科学技術大学のNodeJS、Express、MongoDBによるサーバー側の開発
  • 香港科学技術大学のReactによるフロントエンドWeb開発
  • 香港科技大学のNativeScriptによるマルチプラットフォームモバイルアプリ開発
  • 香港科学技術大学のReact Nativeを使用したマルチプラットフォームモバイルアプリ開発
  • デルフト工科大学のグローバルソフトウェア開発
  • 自動化されたソフトウェアテスト:デルフト工科大学のJava開発者向けの高度なスキル
  • 自動ソフトウェアテスト:デルフト工科大学のJava開発者向けの実践的なスキル
  • モスクワの物理技術研究所のGolang、часть2のРазработкавеб-сервисовна
  • モスクワ工科大学のArduinoロボットとデバイスの構築
  • モスクワ物理学研究所のiOS-разработкуのВведениев
  • モスクワ物理学研究所のHTMLとCSS
  • БыстрыйстартвразработкеAndroid-приложенийfrom Moscow Institute of Physics and Technology
  • メキシコ国立自治大学のリレーショナルデータベースシステム
  • メキシコ国立自治大学のNoSQLシステム
  • メキシコ国立自治大学のAndroidの基礎
  • インド工科大学ボンベイ校のデータ構造の基礎
  • インド工科大学ボンベイ校のデータ構造の実装
  • ガリレオ大学のプロフェッショナルなAndroidアプリ開発
  • Сетевоеадминистрирование:清華大学のоттеориикпрактике
  • National Research Nuclear University MEPhIのエンタープライズソフトウェアライフサイクル管理
  • 国立研究原子力大学MEPhIからのсестамииспользованиемеханизмовоперационныхсистемвразработкепрограммногообеспеченияfrom
  • Javaプログラミング入門:カルロス3世大学の基本データ構造とアルゴリズム
  • ソフトウェアアーキテクトコード:カルロス3世大学からのデジタル世界の構築
  • アルバータ大学のオブジェクト指向設計
  • アルバータ大学のソフトウェアアーキテクチャ
  • アルバータ大学のソフトウェア改善のためのレビューとメトリック
  • アルバータ大学のサービス指向アーキテクチャ
  • アルバータ大学のデザインパターン
  • EIT Digitalのモノのインターネット向けソフトウェアアーキテクチャ
  • EIT DigitalからのスマートIoTデバイスの設計の概要
  • EIT Digitalの組み込みシステムのWeb接続とセキュリティ
  • EIT DigitalからのスマートIoTデバイスの設計
  • Googleのデータ構造とアルゴリズムの概要
  • Google CloudのAWSプロフェッショナル向けGoogle Cloud Platformの基礎
  • GoogleのAndroidパフォーマンス
  • Googleの高度なAndroidアプリ開発
  • GoogleのAndroid開発者向けのマテリアルデザイン
  • GoogleのAndroid用Firebase Essentials
  • GoogleのオフラインWebアプリケーション
  • Androidの基本:Googleからのユーザー入力
  • GoogleのKotlinを使用したAndroidアプリの開発
  • GoogleのKubernetesを使用したスケーラブルなマイクロサービス
  • GoogleのGoogle Maps API
  • Googleからのクライアントサーバー通信
  • GoogleのVRソフトウェア開発
  • GoogleのプログレッシブWebアプリの紹介
  • Androidの基礎:Googleからのネットワーキング
  • Androidの基本:Googleからのボタンクリック
  • Androidの基本:Googleのユーザーインターフェイス
  • AngularJS:Microsoftの高度なフレームワークテクニック
  • AngularJS:Microsoftのフレームワークの基礎
  • MicrosoftからのプログラムSQLデータベースオブジェクトの作成
  • Microsoftのインテリジェントアプリとボットの開発
  • MicrosoftのSQLベースのアプリケーションのパフォーマンスの最適化
  • MicrosoftのTypeScript 2の概要
  • MicrosoftのC#のアルゴリズムとデータ構造
  • MicrosoftのNode.jsを使用して機能プロトタイプを構築する
  • MicrosoftのC#の概要
  • MicrosoftのインメモリSQLデータベースオブジェクトの実装
  • アプリケーション設計の考慮事項:マイクロソフトの包括的なアプローチ
  • Microsoftのデータプラットフォームソリューションの設計
  • MicrosoftのJavaScriptを使用したインタラクティブプロトタイプの構築
  • MicrosoftからのSQLデータベースの開発
  • Microsoftの高度なCSSコンセプト
  • Microsoftのアルゴリズムとデータ構造
  • マイクロソフトの応用機械学習
  • ヘブライ大学エルサレム校から、第一原理から現代のコンピューターを構築する:ナントからテトリスへのパートII(プロジェクト中心のコース)
  • ソルボンヌ大学のiOSプログラム(partie II)
  • ソルボンヌ大学のプログラムiOS(partie I)
  • アデレード大学のデータ構造の紹介
  • サンタフェ研究所の機械学習の基礎
  • サンタフェ研究所の計算理論入門
  • コロラド大学システムのクラウドコンピューティングセキュリティ
  • ソフトウェア要件の優先順位付け:コロラド大学システムのリスク分析
  • SRS文書:コロラド大学システムの要件と図式表記
  • コロラド大学システムのLinuxサーバー管理とセキュリティ
  • 要件の抽出:コロラド大学システムの成果物と利害関係者の分析
  • コロラド大学システムからの安全なソフトウェア開発のための要件収集
  • 要件仕様:コロラド大学システムの目標と競合分析
  • コロラド大学システムのCrypto APIを使用した基本的な暗号化とプログラミング
  • コロラド大学システムからのサイバーの脅威と攻撃の検出と軽減
  • コロラド大学システムのUnityゲーム用の中間オブジェクト指向プログラミング
  • コロラド大学システムのピアツーピアプロトコルとローカルエリアネットワーク
  • コロラド大学システムの安全なネットワークシステムの設計と分析
  • Web地図作成入門:ETHチューリッヒのパート1
  • コロラド大学システムのC#プログラミングとUnityの概要
  • コロラド大学システムからのハッキングとパッチ適用
  • コロラド大学システムのネットワーク通信の基礎
  • コロラド大学システムのC#プログラミングとUnityの詳細
  • コロラド大学システムのパケット交換ネットワークとアルゴリズム
  • コロラド大学システムの非対称暗号化とキー管理
  • コロラド大学システムの対称暗号
  • コロラド大学システムのソフトウェア設計の脅威と軽減策
  • 国土安全保障とサイバーセキュリティ接続—コロラド大学システムのテロリストに関するものではありません
  • コロラド大学システムのゲーム開発者向けのデータ構造と設計パターン
  • AmazonのlibGDXを使用した2Dゲーム開発
  • DevOpsの概要:Linux Foundationからの運用の変換と改善
  • Linux Foundationのクラウドインフラストラクチャテクノロジーの概要
  • ロンドン大学ゴールドスミスのミュージシャンとアーティスト向けの機械学習
  • ジョージア大学システムのサイバーセキュリティとXファクター
  • ジョージア大学システムのサイバーセキュリティとモノのインターネット
  • カーティン大学のIoTにおけるサイバーセキュリティとプライバシー
  • Orientaçãoa Objetos com Java InstitutoTecnológicodeAeronáuticaからのJava
  • IoTシステムアーキテクチャ:早稲田大学の設計と評価
  • FacebookのAndroid向けモバイルデザインとユーザビリティ
  • ミュンヘン工科大学(ミュンヘン工科大学)のNode.jsを活用したWebアプリ開発
  • FacebookのiOS向けモバイルデザインとユーザビリティ
  • IBMの開発者向けNode-REDガイド
  • InstitutMines-Télécomの拡張現実の開始
  • ロチェスター工科大学のチームワークとコラボレーション
  • InstitutMines-TélécomのPythonによる高度なアルゴリズムとグラフ理論
  • ロチェスター工科大学のビデオゲームデザイナー向けのゲームプレイプログラミング
  • ニューヨーク大学(NYU)の金融における強化学習の高度な方法の概要
  • ロチェスター工科大学のサイバーセキュリティの基礎
  • KUルーベン大学のソフトウェアエンジニアリング用UMLクラス図
  • ニューヨーク大学(NYU)の金融における機械学習の基礎
  • ニューヨーク大学(NYU)によるリアルタイムのサイバー脅威の検出と軽減
  • ニューヨーク大学(NYU)の金融における機械学習のガイド付きツアー
  • サンパウロ大学のソフトウェアの紹介
  • みんなのためのプログラミング— Weizmann Institute of Scienceのビジュアルプログラミング言語の紹介
  • コーディングコンテストに勝つ方法:ITMO大学のチャンピオンの秘密
  • AdaCore Universityからの同時実行
  • メリーランド大学システムのクラウドコンピューティングインフラストラクチャ
  • Desarrollo de Aplicaciones Mobile Multiplataforma con Nativescript、Angular y Redux、Universidad Australから
  • メリーランド大学システムのクラウドコンピューティング管理
  • メリーランド大学システムのソフトウェアテスト管理
  • メリーランド大学システムのソフトウェアテストの基礎
  • メリーランド大学の企業向けクラウドコンピューティング
  • メリーランド大学システムからの正式なソフトウェア検証
  • ディープラーニングのためのTensorFlowの概要
  • iOSの永続性とコアデータ
  • Backbone.jsを学ぶ
  • ロサリオ大学のMySQL / PHP y Joomlaのインターネット詐欺情報システム
  • Androidで作成する方法
  • iOSアプリの作成方法
  • Swiftを使用したiOSネットワーキング
  • UIKitの基礎
  • インテルの実践的なディープラーニング入門
  • コンテナ、Kubernetes、およびRed HatのRed Hat OpenShiftの基礎
  • RESTful APIの設計
  • HackerOneのHacker101
  • はじめに:ウースター工科大学のマイクロゲームデザインの要素
  • Red HatのRed Hat Enterprise Linuxの基礎
  • Sinatraを使用した動的Webアプリケーション
  • Herokuを使用したアプリケーションのデプロイ
  • Androidの基本:データストレージ
  • VRプラットフォームとアプリケーション
  • VRデザイン
  • VRシーンとオブジェクト
  • IntelのIntelアーキテクチャの並列処理の基礎
  • Androidアプリの開発
  • 開発者向けのSwift
  • iOSインターフェイスの構築
  • iOSデザインパターン
  • データ分析用のSQL

上級(134)

  • 機械学習の基礎:ワシントン大学のケーススタディアプローチ★★★★☆(38)
  • 機械学習:ワシントン大学からの回帰★★★★★(18)
  • コロンビア大学のデータサイエンスと分析のための機械学習★★★☆☆(15)
  • 確率的グラフィカルモデル1:スタンフォード大学からの表現★★★★☆(14)
  • Googleのディープラーニング入門★★☆☆☆(13)
  • TensorFlowを使用した深層学習の創造的なアプリケーション
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のビッグデータによる機械学習★★☆☆☆(12)
  • ジョージア工科大学のトレーディング用機械学習★★★☆☆(11)
  • メリーランド大学カレッジパークのハードウェアセキュリティ★★★☆☆(11)
  • プリンストン大学のビットコインおよび暗号通貨テクノロジー★★★★☆(10)
  • スタンフォード大学からの人工知能の紹介★★★★★(9)
  • ワシントン大学の計算神経科学★★★★☆(8)
  • ブラウン大学からの強化学習★★☆☆☆(6)
  • 機械学習:ワシントン大学の分類★★★★★(6)
  • Nvidiaの並列プログラミング入門★★★★☆(6)
  • ジョージア工科大学の先進オペレーティングシステム★★★★★(5)
  • データサイエンスと分析のためのテクノロジーの実現:コロンビア大学のモノのインターネット★☆☆☆☆(5)
  • オートデスクのインタラクティブな3Dグラフィックス★★★★★(5)
  • ジョージア工科大学の機械学習★★★★★(4)
  • バージニア大学の応用暗号化★★★★☆(4)
  • ÉcolePolytechniqueFédéralede Lausanneの並列プログラミング★★★★☆(4)
  • カーネギーメロン大学のコンピューターアーキテクチャの紹介★★★★★(4)
  • 確率的グラフィカルモデル2:スタンフォード大学からの推論★★★★☆(3)
  • 実用的な予測分析:ワシントン大学のモデルと方法★★☆☆☆(3)
  • 機械学習:ワシントン大学のクラスタリングと検索★★★★★(3)
  • ウェスリアン大学の実際の回帰モデリング★★★★☆(3)
  • EIT Digitalの定量的フォーマルモデリングと最悪ケースのパフォーマンス分析★★★☆☆(3)
  • ミネソタ大学の最近傍協調フィルタリング★★☆☆☆(2)
  • ジョージア工科大学の高性能コンピューターアーキテクチャ★★★★★(1)
  • ジョージア工科大学の計算写真★★★★☆(1)
  • ジョージア工科大学の計算可能性、複雑さ、アルゴリズム★★★★★(1)
  • ジョージア工科大学のオペレーティングシステムの紹介★★★★★(1)
  • コロンビア大学の人工知能(AI)★☆☆☆☆(1)
  • クラウドコンピューティングアプリケーション、パート2:イリノイ大学アーバナシャンペーン校のクラウドのビッグデータとアプリケーション★★★★☆(1)
  • コロラド大学システムのデータウェアハウスのリレーショナルデータベースサポート★★☆☆☆(1)
  • コーダーのための実践的なディープラーニング、fast.aiのパート1★★★★★(1)
  • deeplearning.aiのニューラルネットワークとディープラーニング
  • deeplearning.aiからの機械学習プロジェクトの構築
  • deeplearning.aiのシーケンスモデル
  • ディープニューラルネットワークの改善:deeplearning.aiのハイパーパラメーターチューニング、正則化、最適化
  • スタンフォード大学のファウストでのリアルタイム音声信号処理
  • 6.S191:マサチューセッツ工科大学のディープラーニング入門
  • 6.S094:マサチューセッツ工科大学の自動運転車のディープラーニング
  • 計算構造3:マサチューセッツ工科大学のコンピューター組織
  • ミシガン大学のPythonでの機械学習の応用
  • ジョージア工科大学の人工知能
  • ジョージア工科大学のサイバー物理システムの設計と分析
  • コンパイラ:ジョージア工科大学の理論と実践
  • ジョージア工科大学の機械学習
  • ジョージア工科大学のサイバー物理システムセキュリティ
  • ジョージア工科大学の機械学習
  • GT — Refresher — Georgia Institute of Technologyの高度なOS
  • ジョージア工科大学の高性能コンピューティング
  • ジョージア工科大学の情報セキュリティ入門
  • 知識ベースAI:ジョージア工科大学の認知システム
  • ジョージア工科大学のネットワークセキュリティ
  • コロンビア大学の機械学習
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のNP完全問題
  • ライス大学のJavaでの分散プログラミング
  • ライス大学のJavaでの並行プログラミング
  • ライス大学のJavaでの並列プログラミング
  • ロンドン大学国際プログラムで初めてのバーチャルリアリティゲームを作成する
  • 情報セキュリティ:ロンドン大学国際プログラムの背景と紹介
  • トロント大学の自動運転車の状態推定とローカリゼーション
  • メルボルン大学の離散最適化のための高度なモデリング
  • メルボルン大学の離散最適化の基本モデリング
  • メルボルン大学の離散最適化アルゴリズムを解く
  • ローザンヌのエコール・ポリテクニック・フェデラル・デ・サンからのMATLABとオクターブのデビュー
  • Nature、in Code:ÉcolePolytechniqueFédéralede LausanneのJavaScriptによる生物学
  • 経済学の高等学校からのМенеджментинформационнойбезопасности
  • 高等経済学部のディープラーニング入門
  • 高等経済学部の機械学習による大規模なハドロン衝突型加速器の課題への対処
  • Higher School of EconomicsのМетодыисредствазащитыинформации
  • 高等経済学部からの形式的概念分析の紹介
  • Higher School of EconomicsのОбработкаизображений
  • 経済学の高等学校からの機械学習のためのベイズ法
  • 高等経済学部からの実践的な強化学習
  • 高等経済学部のコンピュータービジョンにおけるディープラーニング
  • 推薦システム:ミネソタ大学の評価と測定基準
  • 推奨システムの紹介:ミネソタ大学の非パーソナライズおよびコンテンツベース
  • ミネソタ大学の行列因子分解と高度な手法
  • コロラド大学ボルダー校の組み込みシステムのモデリングとデバッグ
  • コロラド大学ボルダー校の組み込みソフトウェアおよびハードウェアアーキテクチャ
  • メキシコ国立自閉症の人工知能による人工知能
  • メキシコ国立自閉症の人工ラゾナメント
  • 機器學習基石下(Machine Learning Foundations)—国立台湾大学のアルゴリズム財団
  • 人工智University:国立台湾大学の搜尋方法與邏輯推論(Artificial Intelligence — Search&Logic)
  • 大数据机器学习|清華大学のビッグデータ機械学習
  • 上海交通大学の離散数学
  • コンピュタドールの紹介:マドリード大学カルロス3世大学のOpenCVアプリケーション
  • システム検証(2):EIT Digitalのモデルプロセスの動作
  • EIT Digitalの組み込みハードウェアおよびオペレーティングシステム
  • システム検証(3):EIT Digitalのモーダル式による要件
  • システム検証:EIT Digitalからのオートマトンと動作の等価性
  • システム検証(4):EIT Digitalのモデリングソフトウェア、プロトコル、およびその他の動作
  • EIT Digitalの近似アルゴリズム
  • GoogleのTensorFlow APIを使用した機械学習クラッシュコース
  • 博士号なしで、TensorFlowとディープラーニングを学びます。 Googleから
  • マイクロソフトから説明されたディープラーニング
  • Microsoftのコードとしてのインフラストラクチャ
  • Microsoftの人工知能(AI)の概要
  • MicrosoftのDevOpsプラクティスと原則
  • MicrosoftのDevOpsテスト
  • Microsoftのデータベース向けDevOps
  • 信号および画像処理におけるスパース表現:テクニオンの基礎— Israel Institute of Technology
  • 画像処理におけるスパース表現:理論からテクニオンの実践まで—イスラエル工科大学
  • サイバー物理システム:カリフォルニア大学サンタクルーズ校のモデリングとシミュレーション
  • カーネギーメロン大学の統計的機械学習
  • コロラド大学システムの暗号化ハッシュと整合性保護
  • コロラド大学システムの古典的暗号システムとコア概念
  • コロラド大学システムの暗号と情報理論
  • Linux FoundationのCloud FoundryとCloud Native Software Architectureの概要
  • Blockchain for Business — Linux FoundationのHyperledgerテクノロジーの紹介
  • Linux FoundationのOpenStackの概要
  • Écolenormalesupérieureの近似アルゴリズムパートII
  • 機械学習のための数学:インペリアルカレッジロンドンのPCA
  • KTH Royal Institute of Technologyの信頼性の高い分散アルゴリズム、パート2
  • コンピューターシステム設計:チャーマーズ工科大学の最新マイクロプロセッサーの高度な概念
  • IBMのTensorflowを使用した深層学習
  • IBMのPythonおよびPyTorchを使用した深層学習
  • ニューヨーク大学(NYU)の金融における強化学習
  • オックスフォード大学の自然言語処理のためのディープラーニング
  • プログラマー向けの最先端の深層学習、fast.aiのパート2
  • コーダーのための機械学習の紹介! fast.aiから
  • メリーランド大学システムのクラウドコンピューティングセキュリティ
  • (ISC)²のシステムおよびアプリケーションセキュリティ
  • (ISC)²のセキュリティ運用と管理
  • (ISC)²からのリスクとインシデント対応および復旧の特定、監視、および分析
  • (ISC)²のネットワークおよび通信セキュリティ
  • (ISC)²からのアクセス制御
  • 継続的な統合と展開
  • ディープラーニングサマースクール
  • ビッグデータアプリケーション:Yandexの大規模機械学習
  • deeplearning.aiの人工知能、機械学習、および深層学習のためのTensorFlowの概要