8月に開始できる500の無料オンラインプログラミングおよびコンピューターサイエンスコース

6年前、MITやスタンフォードのよ​​うな大学は、最初に無料のオンラインコースを公開しました。今日、世界中の800以上の学校が数千の無料オンラインコースを作成しています。

今月から始められる500の無料オンラインコースのリストをまとめました。このため、クラスセントラルの10,000コース以上のデータベースを活用しました。各コースの平均評価も含めました。

クラスセントラルのホームページ。

これらのコースを難易度に基づいて次のカテゴリに分類しました。

  • 初心者
  • 中級
  • 高度な

初めて提供されるコースは[新規]としてマークされます。

これらのコースの多くは完全に自習型です。残りは、7月後半のさまざまな時点で開始されます。 Class Centralのコンピューターサイエンス、データサイエンス、プログラミングのテーマページで、2018年後半からテクノロジー関連のコースの完全なリストを見つけることができます。

これは長いリストであることを理解しており、プログラミングを初めて学ぶ学習者にとっては気が重いかもしれません。その場合、データサイエンスの学習を目的としていない場合でも、デービッドベンチュリのデータサイエンスのオンラインコースに関する推奨事項が役立つことがあります。今後、これらのガイドをさらに作成していきたいと考えています。

最後に、無料でCourseraコースにサインアップする方法がわからなくても心配しないでください。その方法についての記事も書いています。

初心者(122)

  • ライス大学のPythonでのインタラクティブプログラミング入門(パート1)★★★★★(2909)
  • マサチューセッツ工科大学のPythonを使用したコンピューターサイエンスとプログラミングの紹介★★★★★(99)
  • バージニア大学のコンピューターサイエンス入門★★★★☆(61)
  • ハーバード大学のCS50のコンピューターサイエンス入門★★★★★(53)
  • ライス大学のPythonでのインタラクティブプログラミング入門(パート2)★★★★★(45)
  • ミシガン大学のインターネットの歴史、技術、セキュリティ★★★★★(35)
  • Linux FoundationからLinuxの紹介★★★★☆(34)
  • GitとGitHubの使用方法
  • [新規]ブロックチェーン:Linux Foundationの使用法と意味を理解する
  • [New] Linux Foundationのオープンソースネットワーキングテクノロジーの紹介
  • HTMLとCSSの紹介
  • Cal Poly PomonaのVBA / Excelプログラミング入門★★★★☆(21)
  • JavaScriptの基本
  • インド工科大学ボンベイ校のプログラミングの基礎★★☆☆☆(13)
  • スタンフォード大学のコンピューターサイエンス101★★★★☆(11)
  • デューク大学のJavaScript、HTML、CSSを使用したプログラミングの基礎★★★★☆(9)
  • World Wide Web Consortium(W3C)のHTML5コーディングの基本とベストプラクティス★★★★☆(9)
  • Pythonを使用したプログラミングの基礎
  • スタンフォード大学のコンピューターネットワーキングの紹介★★★★★(8)
  • メリーランド大学カレッジパークの使用可能なセキュリティ★★★☆☆(8)
  • ブートストラップの紹介— Microsoftのチュートリアル★★★☆☆(8)
  • 自分でコーディングしてください!エディンバラ大学のプログラミング入門★★★★☆(7)
  • プログラムの学習:トロント大学の品質コードの作成★★★★★(6)
  • リレーショナルデータベースの概要
  • コンピュータプログラミングのパラダイム—ルーヴァン大学からの抽象化と並行性★★★★☆(4)
  • コンピュータプログラミングのパラダイム—ルーバン大学の基礎★★★★★(4)
  • MicrosoftからのjQueryの紹介★★★★☆(4)
  • Harvey Mudd Collegeのスクラッチプログラム★★★★★(4)
  • Javaプログラミング入門—香港科学技術大学のパート1★★★★☆(3)
  • Javaプログラミング入門:カルロス3世デマドリッド大学のJavaでのコーディングの開始★★★★☆(3)
  • カリフォルニア大学ロサンゼルス校のp5.jsを使用したビジュアルアーツのプログラミング入門★★★★☆(3)
  • World Wide Web Consortium(W3C)のHTML5およびCSSの基礎★★★★☆(3)
  • Linuxコマンドラインの基本
  • コンピューティングの美しさと喜び—カリフォルニア大学バークレー校のAP®CS原則パート1★★★★★(2)
  • Pythonプログラミング:ウェスリアン大学からの簡潔な紹介★★★☆☆(2)
  • インド工科大学ボンベイ校のオブジェクト指向プログラミング★★★★☆(2)
  • コーネル大学のスマートフォン内部のコンピューティングテクノロジー★★★★★(2)
  • MicrosoftのHTMLおよびJavaScriptの紹介★★★★★(2)
  • 考えて。作成します。アデレード大学のコード★★★★★(2)
  • CS For All:Harvey Mudd CollegeのコンピューターサイエンスとPythonプログラミング入門★★★★★(2)
  • ネットワーク:プリンストン大学の友人、お金、バイト★★★☆☆(1)
  • Androidの基本:Googleから初めてアプリを作成する★★★★★(1)
  • コンピューティング:ETH Zurichのアート、マジック、サイエンス★★★★☆(1)
  • MyCS:Harvey Mudd Collegeの初心者向けコンピューターサイエンス★★★☆☆(1)
  • CODAPPS:EMLYON Business Schoolの起業家向けのモバイルアプリのコーディング★★★★★(1)
  • ハーバード大学のCS50のゲーム開発入門
  • ハーバード大学のReact Nativeを使用したCS50のモバイルアプリ開発
  • ハーバード大学のPythonとJavaScriptによるCS50のWebプログラミング
  • ハーバード大学のビジネスプロフェッショナル向けのCS50のコンピューターサイエンス
  • ハーバード大学のCS50の理解技術
  • スタンフォード大学のコンピューティングの原則
  • コンピューティングの美しさと喜び—カリフォルニア大学バークレー校のAP®CS原則パート2
  • ペンシルバニア大学のJavaScriptを使用したWeb向けプログラミング
  • ジョンズ・ホプキンス大学のUnix Workbench
  • デューク大学のプログラミングの基礎
  • Georgia Institute of TechnologyのPythonを使用したコンピューティングの概要
  • Python IVでのコンピューティング:Georgia Institute of Technologyのオブジェクトとアルゴリズム
  • Python IIIでのコンピューティング:Georgia Institute of Technologyのデータ構造
  • Python IIでのコンピューティング:ジョージア工科大学の制御構造
  • Python Iでのコンピューティング:ジョージア工科大学の基礎と手続き型プログラミング
  • ワシントン大学のサイバーセキュリティ入門
  • ライス大学のPythonデータ表現
  • ライス大学のPython Programming Essentials
  • コーディング方法:ブリティッシュコロンビア大学の簡単なデータ
  • ソフトウェアエンジニアリング:ブリティッシュコロンビア大学の紹介
  • カリフォルニア大学デイビス校のWeb開発入門
  • サンクトペテルブルク州立工科大学のвведениевбазыданных
  • Введениевпрограммирование(C ++)from Higher School of Economics
  • California Institute of the ArtsのWordpressを使用したWeb開発およびデザイン
  • Javaプログラミング入門—香港科学技術大学のパート2
  • スクラッチ:デルフト工科大学のプログラマーボーアキンダーレン(8歳以上)
  • コロラド大学ボルダー校の創造的な問題解決のためのExcel / VBA、パート3(プロジェクト)
  • シンガポール国立大学のアーティスト向けWebコーディングの基礎
  • ガリレオ大学のAndroidアプリケーションを収益化する
  • ガリレオ大学のAndroid開発のためのJavaの基礎
  • ガリレオ大学の初心者向けAndroidアプリ開発
  • APコンピュータサイエンスA:パデュー大学のJavaプログラミングクラスとオブジェクト
  • APコンピュータサイエンスA:パデュー大学のJavaプログラミング多態性と高度なデータ構造
  • APコンピュータサイエンスA:パデュー大学のJavaプログラミングループとデータ構造
  • ロスアンデス大学からのJavaプログラムの紹介
  • 延世大学のビジネス向けディープラーニング
  • サイバーセキュリティの基礎:カルロス3世大学の実践的なアプローチ
  • Javaプログラミング入門:マドリード大学カルロス3世からの優れたコードの記述
  • GoogleのモバイルWeb開発
  • GoogleのWebアクセシビリティ
  • MicrosoftのJavaでのオブジェクト指向プログラミング
  • MicrosoftのReactJSの概要
  • MicrosoftのNodeJSの概要
  • MicrosoftのCSSの基本
  • MicrosoftのJavaでのプログラミングを学ぶ
  • Python入門:Microsoftの絶対初心者
  • Microsoftのプロフェッショナルコードの作成
  • マイクロソフトのデザイン思考の概要
  • Microsoftのロジックと計算思考
  • Pythonの概要:マイクロソフトの基礎
  • コンピューティング:アート、マジック、サイエンス— ETHチューリッヒのパートII
  • テキサス大学アーリントン校のPythonを使用したプログラミングの概要
  • テキサス大学アーリントン校のPythonを使用したプログラミングの学習
  • App Inventorによるモバイルコンピューティング—ワーウィック大学のCS原則
  • カーティン大学のモノのインターネット(IoT)の概要
  • ミュンヘン工科大学(ミュンヘン工科大学)のLernen objekt-orientierter Programmierung
  • ミュンヘン工科大学(ミュンヘン工科大学)のソフトウェアエンジニアリングの必需品
  • ロチェスター工科大学のビデオゲームの設計とバランス
  • KUルーベン大学のWebセキュリティの基礎
  • World Wide Web Consortium(W3C)からのJavaScriptの紹介
  • JavaScriptとDOM
  • アトラシアンのGitによるバージョン管理
  • Swiftプログラミング構文を学ぶ
  • Pythonプログラミングの概要
  • Javaプログラミングの基本
  • 初心者向けのスウィフト
  • ES6 — JavaScriptの改善
  • M001:MongoDBの基本
  • みんなのためのWebアプリケーション
  • Python for Everybody —情報の探索
  • オブジェクト指向のJavaScript
  • バーチャルリアリティの紹介
  • Gitによるバージョン管理
  • HTTPおよびWebサーバー
  • JavaScriptの紹介
  • 初心者向けのAndroid
  • GitHubとコラボレーション

中級(287)

  • スタンフォード大学の機械学習★★★★★(261)
  • プリンストン大学のアルゴリズム、パートI★★★★☆(48)
  • スタンフォード大学の暗号I★★★★★(45)
  • Androidハンドヘルドシステム用のモバイルアプリケーションのプログラミング:メリーランド大学カレッジパークのパート1★★★★☆(38)
  • CS188.1x:カリフォルニア大学バークレー校の人工知能★★★★★(30)
  • ライス大学のコンピューティングの原理(パート1)★★★★★(26)
  • [新規]アリゾナ州立大学のNoSQLデータベースシステム
  • [New]香港科学技術大学のReact Nativeを使用したマルチプラットフォームモバイルアプリ開発
  • [New]コロラド大学システムのクラウドコンピューティングセキュリティ
  • [新規] InstitutMines-Télécomのプログラマーen C
  • [新規]ロサリオ大学のMySQL / PHP y Joomlaのインターネット詐欺情報システム
  • メリーランド大学カレッジパークのソフトウェアセキュリティ★★★★★(22)
  • Ruby on Railsを使用したアジャイル開発—カリフォルニア大学バークレー校の基礎★★★★★(19)
  • スタンフォード大学のオートマタ理論★★★★☆(17)
  • ワシントン大学のプログラミング言語パートA★★★★★(17)
  • M101J:Java開発者向けのMongoDB
  • ライス大学のコンピューティングの原理(パート2)★★★★☆(15)
  • Androidハンドヘルドシステム用のモバイルアプリケーションのプログラミング:メリーランド大学カレッジパークのパート2★★★★☆(15)
  • スウィンバーン工科大学のゲーム開発のコンセプト★★★★☆(15)
  • Processing Foundationのコードの性質★★★★★(15)
  • ライス大学のアルゴリズム思考(部1)★★★★☆(14)
  • スタンフォード大学のコンピュータープログラムの設計★★★★☆(13)
  • スタンフォード大学の機械学習入門★★★★☆(12)
  • ロンドン大学国際プログラムのレスポンシブWebデザイン★★★☆☆(11)
  • ミシガン州立大学のゲーム開発の紹介★★★★☆(11)
  • デルフト工科大学の関数型プログラミング入門★★★★☆(11)
  • Hack Reactorのオブジェクト指向JavaScript★★★★★(11)
  • アルバータ大学のソフトウェア製品管理の紹介★★★★☆(10)
  • Googleの初心者向けAndroid開発★★★★☆(10)
  • M101JS:Node.js開発者向けのMongoDB
  • Javaプログラミング:デューク大学のソフトウェアに関する問題の解決★★★☆☆(9)
  • ライス大学のアルゴリズム的思考(部2)★★★★☆(9)
  • バージニア大学のプログラミング言語★★★☆☆(9)
  • アルバータ大学のソフトウェアプロセスとアジャイルプラクティス★★★★☆(9)
  • M101P:開発者向けMongoDB
  • 画像とビデオの処理:火星からハリウッドまで、デューク大学の病院に立ち寄って★★★★☆(8)
  • メリーランド大学カレッジパークの暗号化★★★★☆(8)
  • クラウドコンピューティングアプリケーション、パート1:イリノイ大学アーバナシャンペーン校のクラウドシステムとインフラストラクチャ★★★☆☆(7)
  • ユタ大学のソフトウェアテスト★★★★☆(7)
  • モノのインターネット:どうやってここに来たの?カリフォルニア大学サンディエゴ校から★★☆☆☆(6)
  • トロント大学のSwiftプログラミング入門★☆☆☆☆(6)
  • カリフォルニア工科大学のデータから学ぶ(機械学習入門コース)★★★★☆(6)
  • アルバータ大学のクライアントのニーズとソフトウェア要件★★★★☆(6)
  • GoogleのレスポンシブWebデザインの基礎★★★★☆(6)
  • AJAXの紹介
  • カリフォルニア大学バークレー校のコンピューターグラフィックス★★★★☆(5)
  • Ruby on Railsを使用したアジャイル開発—カリフォルニア大学バークレー校の上級者★★★★★(5)
  • クラウドコンピューティングの概念:イリノイ大学アーバナシャンペーン校のパート2★★★★★(5)
  • ロンドン大学国際プログラムからのMeteor.js開発の概要★★★★★(5)
  • コーディング方法:体系的なプログラム設計—ブリティッシュコロンビア大学のパート1★★★★☆(5)
  • GoogleのAndroidアプリの開発★★★★☆(5)
  • MongoDB UniversityのMongoDBによるデータラングリング★★★★☆(5)
  • 並列プログラミングの概念
  • NutanixからDevOpsの紹介★★★☆☆(5)
  • Swiftを使用したiOSアプリ開発の概要
  • ジョージア工科大学のソフトウェア開発プロセス★★★☆☆(4)
  • プリンストン大学のアルゴリズムの分析★★★★★(4)
  • ジョージア工科大学のコンピューターネットワーキング★★★★☆(4)
  • 延世大学のモノのインターネットと拡張現実の新技術★★★☆☆(4)
  • GoogleのHTML5ゲーム開発★★★☆☆(4)
  • GoogleのWebサイトパフォーマンスの最適化★★★★☆(4)
  • MicrosoftのC ++の紹介★★★★☆(4)
  • コロラド大学システムのデータベース管理の必需品★★★★☆(4)
  • 東京大学のインタラクティブコンピュータグラフィックス★★☆☆☆(4)
  • ザールランド大学のソフトウェアデバッグ★★★★★(4)
  • マサチューセッツ工科大学のJavaでのソフトウェア構築★★★★★(3)
  • Javaプログラミング:デューク大学の配列、リスト、構造化データ★★★★☆(3)
  • 図解ネットワーク:プリンストン大学の微積分のない原理★★★★☆(3)
  • VLSI CADパートI:イリノイ大学アーバナシャンペーン校のロジック★★★★★(3)
  • モノのインターネット:カリフォルニア大学サンディエゴ校のDragonBoard™開発プラットフォームのセットアップ★★★☆☆(3)
  • 延世大学の無線通信新技術★★★★☆(3)
  • MicrosoftのTransact-SQLを使用したデータのクエリ★★★★☆(3)
  • 開発者向けDevOps:Microsoftから始める方法★★★★☆(3)
  • ETHチューリッヒの自律移動ロボット★★★☆☆(3)
  • アルゴリズムの紹介
  • JavaScriptデザインパターン
  • jQueryの紹介
  • M101N:MongoDB for .NET開発者
  • スタンフォード大学のコンパイラ★★★★☆(2)
  • モバイルアプリケーションエクスペリエンスパート1:マサチューセッツ工科大学のドメインからアプリのアイデアまで★★★★★(2)
  • モノのインターネット:カリフォルニア大学サンディエゴ校の通信技術★★★☆☆(2)
  • トロント大学のiOSアプリ開発の基本★★★★☆(2)
  • 香港科技大学のAndroidを使用したモバイルアプリケーション開発の概要★★★★☆(2)
  • 延世大学のインターネット新技術★★★☆☆(2)
  • アルバータ大学のソフトウェア製品のアジャイルプランニング★★★☆☆(2)
  • Googleのブラウザレンダリングの最適化★★★★☆(2)
  • Googleのモバイル開発者向けUXデザイン★★★★★(2)
  • MicrosoftのPower BIを使用したデータの分析と視覚化★★★★★(2)
  • Microsoftの国際ソフトウェアの開発、パート1★★★★☆(2)
  • ETHチューリッヒのアジャイルソフトウェア開発★★★★★(2)
  • Écolenormalesupérieureの近似アルゴリズムパートI★★★★★(2)
  • Linux Webサーバーの構成
  • JavaScriptテスト
  • フルスタックの基礎
  • カリフォルニア大学アーバイン校のiOSユーザーインターフェイスデザインのベストプラクティス★★★★★(1)
  • ジョージア工科大学のソフトウェアアーキテクチャとデザイン★★★★★(1)
  • 機械学習:ブラウン大学の教師なし学習★★★★☆(1)
  • ロンドン大学国際プログラムのレスポンシブWebサイトチュートリアルと例★★★★★(1)
  • ローザンヌ・エコール・ポリテクニック・フェデラル・デ・ローザンヌの初心者向けMATLABとOctave★☆☆☆☆(1)
  • デルフト工科大学のサイバーセキュリティ経済学★★☆☆☆(1)
  • Android:ヴァレンシア大学政治学部からのプログラムの紹介★★★★☆(1)
  • インド工科大学ボンベイ校のアルゴリズム★★★★★(1)
  • GoogleからJavaでスケーラブルなアプリを開発する★★★★☆(1)
  • GoogleからPythonでスケーラブルなアプリを開発する★★★★☆(1)
  • Androidの基本:Googleのマルチスクリーンアプリ★★★★☆(1)
  • GoogleからのJavaScriptの約束★★★★★(1)
  • GoogleのAndroidおよびJava用Gradle★★★★★(1)
  • Google Cloud Platform Fundamentals:Googleのコアインフラストラクチャ★★★★☆(1)
  • マイクロソフトの機械学習の原則★★★★★(1)
  • IEEEのリアルタイムシステムの概要★★★★☆(1)
  • ジョージア大学システムのサイバーセキュリティとモビリティ★☆☆☆☆(1)
  • IBMのモノのインターネット(IoT)への開発者向けガイド★★★★☆(1)
  • World Wide Web Consortium(W3C)のHTML5アプリとゲーム★★★☆☆(1)
  • プランプからの技術面接★★★★★(1)
  • Web開発者向けのネットワーキング
  • 理論的コンピューターサイエンス入門
  • ハーバード大学の研究にPythonを使用する
  • アルゴリズム:スタンフォード大学の設計と分析
  • スタンフォード大学の言語、証明、論理
  • 最短経路の再検討、NP完全問題、およびスタンフォード大学の問題について
  • アルゴリズム:設計と分析、スタンフォード大学のパート2
  • 確率的グラフィカルモデル3:スタンフォード大学からの学習
  • マサチューセッツ工科大学のモバイルアプリケーションエクスペリエンス
  • マサチューセッツ工科大学のJavaでの高度なソフトウェア構築
  • モバイルアプリケーションエクスペリエンスパート3:マサチューセッツ工科大学のモバイルアプリの構築
  • 計算構造2:マサチューセッツ工科大学のコンピューターアーキテクチャ
  • ペンシルバニア大学のソフトウェア開発の基礎
  • ペンシルバニア大学のデータ構造とソフトウェア設計
  • ペンシルバニア大学のアルゴリズム設計と分析
  • ジョンズ・ホプキンス大学のNeurohacking In Rの紹介
  • カリフォルニア大学アーバイン校のゲーム、センサー、メディア
  • カリフォルニア大学アーバイン校のSwiftによるiOS開発の未来に向けて
  • デューク大学のCでのコードの記述、実行、修正
  • ジョージア工科大学の大学院アルゴリズムの紹介
  • ジョージア工科大学のデータベースシステムの概念と設計
  • ジョージア工科大学のソフトウェア分析とテスト
  • ジョージア工科大学のデータベースシステムの概念と設計
  • コロンビア大学のアニメーションとCGIモーション
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校の会計IIのデータ分析基盤
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校でのバーチャルリアリティ(VR)アプリの作成
  • モノのインターネット:カリフォルニア大学サンディエゴのデバイスからの検知と作動
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のデータ構造の基礎
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のグラフアルゴリズム
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のバーチャルリアリティの仕組み
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のMinecraft、コーディング、教育
  • データ構造:カリフォルニア大学サンディエゴ校のアクティブラーニングアプローチ
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のアルゴリズム設計と手法
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校の機械学習の基礎
  • ワシントン大学のプログラミング言語、パートC
  • ワシントン大学からサイバーセキュリティのキャリアパスを見つける
  • ワシントン大学のサイバーセキュリティツールキットの構築
  • サイバーセキュリティ:ワシントン大学からのCISOの見解
  • ソフトウェア構築:ブリティッシュコロンビア大学のデータ抽象化
  • コーディング方法:ブリティッシュコロンビア大学の複雑なデータ
  • コーディング方法:体系的なプログラム設計—ブリティッシュコロンビア大学のパート3
  • ソフトウェア構築:ブリティッシュコロンビア大学のオブジェクト指向設計
  • コーディング方法:体系的なプログラム設計—ブリティッシュコロンビア大学のパート2
  • バージニア大学のアジャイルを使用したテスト
  • バージニア大学の製品設計スプリントの実行
  • メルボルン大学からクラウドへの移行
  • カリフォルニア大学デービス校のデータサイエンスのSQL
  • LAFF —テキサス大学オースティン校の正確さのためのプログラミングについて
  • ハイスクール・オブ・エコノミクスのLaTeX(LaTeX入門)のДокументыипрезентации
  • Androidアプリコンポーネント—ヴァンダービルト大学のサービス、ローカルIPC、コンテンツプロバイダー
  • Androidアプリコンポーネント—ヴァンダービルト大学のインテント、アクティビティ、およびブロードキャストレシーバー
  • ヴァンダービルト大学のAndroid用Java
  • フロントエンドWeb UIフレームワークとツール:香港科学技術大学のブートストラップ4
  • Webテクノロジーを使用したマルチプラットフォームモバイルアプリ開発:香港科技大学のIonicとCordova
  • フロントエンドJavaScriptフレームワーク:香港科学技術大学のAngular
  • 香港科技大学のApp Inventorを使用したAndroidアプリの開発
  • 香港科学技術大学のReactによるフロントエンドWeb開発
  • 香港科学技術大学のNodeJS、Express、MongoDBによるサーバー側の開発
  • 香港科技大学のNativeScriptによるマルチプラットフォームモバイルアプリ開発
  • デルフト工科大学のグローバル分散ソフトウェアエンジニアリング
  • ОсновыразработкинаC ++:Moscow Institute of Physics and Technologyのжёлтыйпояс
  • モスクワの物理技術研究所のGolang、часть2のРазработкавеб-сервисовна
  • iOS-разработкувモスクワ
  • モスクワ工科大学のArduinoロボットとデバイスの構築
  • インド工科大学ボンベイ校のデータ構造の基礎
  • インド工科大学ボンベイ校のデータ構造の実装
  • ガリレオ大学のプロフェッショナルなAndroidアプリ開発
  • National Research Nuclear University MEPhIのエンタープライズソフトウェアライフサイクル管理
  • Javaプログラミング入門:カルロス3世大学の基本的なデータ構造とアルゴリズム
  • ソフトウェアアーキテクトコード:カルロス3世大学のデジタル世界の構築
  • アルバータ大学のソフトウェア改善のためのレビューとメトリック
  • アルバータ大学のオブジェクト指向設計
  • アルバータ大学のサービス指向アーキテクチャ
  • アルバータ大学のデザインパターン
  • EIT DigitalからのスマートIoTデバイスの設計
  • EIT Digitalのモノのインターネット向けソフトウェアアーキテクチャ
  • EIT DigitalからのスマートIoTデバイスの設計の概要
  • GoogleのAndroid用Firebase Essentials
  • GoogleのAndroid開発者向けのマテリアルデザイン
  • Googleの高度なAndroidアプリ開発
  • Androidの基本:Googleからのボタンクリック
  • GoogleのAndroidパフォーマンス
  • Google CloudのAWSプロフェッショナル向けGoogle Cloud Platformの基礎
  • GoogleのオフラインWebアプリケーション
  • GoogleのPythonのデータ構造とアルゴリズム
  • Androidの基礎:Googleからのネットワーキング
  • GoogleのGoogle Maps API
  • Googleからのクライアントサーバー通信
  • GoogleのVRソフトウェア開発
  • GoogleのプログレッシブWebアプリの紹介
  • Androidの基本:Googleからのユーザー入力
  • Androidの基本:Googleのユーザーインターフェイス
  • GoogleのKubernetesを使用したスケーラブルなマイクロサービス
  • Microsoftのインテリジェントアプリとボットの開発
  • MicrosoftのC#の概要
  • MicrosoftからのプログラムSQLデータベースオブジェクトの作成
  • アプリケーション設計の考慮事項:マイクロソフトの包括的なアプローチ
  • Microsoftの中間C ++
  • Microsoftのアルゴリズムとデータ構造
  • Microsoftのデータプラットフォームソリューションの設計
  • MicrosoftのC#のアルゴリズムとデータ構造
  • MicrosoftのTypeScript 2の概要
  • Microsoftの高度なCSSコンセプト
  • MicrosoftのSQLベースのアプリケーションのパフォーマンスの最適化
  • マイクロソフトの応用機械学習
  • AngularJS:Microsoftの高度なフレームワークテクニック
  • AngularJS:Microsoftのフレームワークの基礎
  • MicrosoftのJavaScriptを使用したインタラクティブプロトタイプの構築
  • MicrosoftのNode.jsを使用した機能プロトタイプの構築
  • MicrosoftのJavascriptを使用した非同期プログラミング
  • MicrosoftからのSQLデータベースの開発
  • MicrosoftのインメモリSQLデータベースオブジェクトの実装
  • ソルボンヌ大学のプログラムコンカレント(avec Java)
  • アデレード大学のデータ構造の紹介
  • カリフォルニア大学サンタクルーズ校のC ++プログラマ向けC ++パートB
  • Web地図作成入門:ETHチューリッヒのパート1
  • SRS文書:コロラド大学システムの要件と図式表記
  • 要件の引き出し:コロラド大学システムの成果物と利害関係者の分析
  • コロラド大学システムからの安全なソフトウェア開発のための要件収集
  • 国土安全保障とサイバーセキュリティ接続—コロラド大学システムのテロリストではありません
  • 要件仕様:コロラド大学システムの目標と競合分析
  • コロラド大学システムのLinuxサーバー管理とセキュリティ
  • ソフトウェア要件の優先順位付け:コロラド大学システムのリスク分析
  • Linux Foundationのクラウドインフラストラクチャテクノロジーの概要
  • AmazonのlibGDXを使用した2Dゲーム開発
  • DevOpsの概要:Linux Foundationからの運用の変換と改善
  • Linux FoundationのKubernetesの概要
  • ロンドン大学ゴールドスミスのミュージシャンとアーティスト向けの機械学習
  • ジョージア大学システムのサイバーセキュリティとXファクター
  • FacebookのiOS向けモバイルデザインとユーザビリティ
  • 東工科大学からのJavaのオリエンタサオ
  • ミュンヘン工科大学(ミュンヘン工科大学)のNode.jsを活用したWebアプリ開発
  • FacebookのAndroid向けモバイルデザインとユーザビリティ
  • ニューヨーク大学(NYU)の金融における機械学習のガイド付きツアー
  • ロチェスター工科大学のコンピューターフォレンジック
  • KUルーベン大学のソフトウェアエンジニアリング用UMLクラス図
  • ロチェスター工科大学のチームワークとコラボレーション
  • ロチェスター工科大学のサイバーセキュリティの基礎
  • ロチェスター工科大学のビデオゲームデザイナー向けのゲームプレイプログラミング
  • サンパウロ大学のソフトウェアの紹介
  • プログラミングの解放:Weizmann Institute of Scienceの全員向けのシステム開発
  • AdaCore Universityからの同時実行
  • コーディングコンテストに勝つ方法:ITMO大学のチャンピオンの秘密
  • メリーランド大学システムのクラウドコンピューティングインフラストラクチャ
  • メリーランド大学システムのソフトウェアテストの基礎
  • メリーランド大学の企業向けクラウドコンピューティング
  • メリーランド大学システムからの正式なソフトウェア検証
  • メリーランド大学システムのソフトウェアテスト管理
  • メリーランド大学システムのクラウドコンピューティング管理
  • iOSアプリの作成方法
  • インテルの実践的なディープラーニング入門
  • HackerOneのHacker101
  • iOSの永続性とコアデータ
  • Swiftを使用したiOSネットワーキング
  • データ分析用のSQL
  • UIKitの基礎
  • Backbone.jsを学ぶ
  • Androidで作成する方法
  • Herokuを使用したアプリケーションのデプロイ
  • RESTful APIの設計
  • RubyのMVCパターン
  • コンテナ、Kubernetes、およびRed HatのRed Hat OpenShiftの基礎
  • プログラマー向けC ++
  • VRプラットフォームとアプリケーション
  • VRデザイン
  • Androidアプリの開発
  • iOSデザインパターン
  • iOSインターフェイスの構築
  • 開発者向けのSwift
  • VRシーンとオブジェクト
  • Androidの基本:データストレージ
  • Sinatraを使用した動的Webアプリケーション
  • Red HatのRed Hat Enterprise Linuxの基礎

上級(91)

  • [New]カリフォルニア大学サンディエゴ校のNP完全問題
  • コロンビア大学のデータサイエンスと分析のための機械学習★★★☆☆(15)
  • トロント大学の機械学習用ニューラルネットワーク★★★★☆(15)
  • 確率的グラフィカルモデル1:スタンフォード大学からの表現★★★★☆(14)
  • Googleのディープラーニング入門★★☆☆☆(13)
  • TensorFlowを使用した深層学習の創造的なアプリケーション
  • ジョージア工科大学のトレーディング向け機械学習★★★☆☆(11)
  • プリンストン大学のビットコインおよび暗号通貨テクノロジー★★★★☆(10)
  • スタンフォード大学からの人工知能の紹介★★★★★(9)
  • ブラウン大学からの強化学習★★☆☆☆(6)
  • Nvidiaの並列プログラミング入門★★★★☆(6)
  • ジョージア工科大学の先進オペレーティングシステム★★★★★(5)
  • ジョージア工科大学のコンピュータービジョンの紹介★★★★★(5)
  • データサイエンスと分析のためのテクノロジーの実現:コロンビア大学のモノのインターネット★☆☆☆☆(5)
  • オートデスクのインタラクティブな3Dグラフィックス★★★★★(5)
  • ジョージア工科大学の機械学習★★★★★(4)
  • バージニア大学の応用暗号化★★★★☆(4)
  • カーネギーメロン大学のコンピューターアーキテクチャの紹介★★★★★(4)
  • EIT Digitalからの定量的フォーマルモデリングと最悪ケースのパフォーマンス分析★★★☆☆(3)
  • ミネソタ大学の最近傍協調フィルタリング★★☆☆☆(2)
  • ジョージア工科大学の計算写真★★★★☆(1)
  • ジョージア工科大学の計算可能性、複雑さ、アルゴリズム★★★★★(1)
  • ジョージア工科大学のオペレーティングシステムの紹介★★★★★(1)
  • ジョージア工科大学の高性能コンピューターアーキテクチャ★★★★★(1)
  • コロンビア大学の人工知能(AI)★☆☆☆☆(1)
  • コーダーのための実践的なディープラーニング、fast.aiからのパート1★★★★★(1)
  • deeplearning.aiの畳み込みニューラルネットワーク
  • 6.S191:マサチューセッツ工科大学のディープラーニング入門
  • 6.S094:マサチューセッツ工科大学の自動運転車のディープラーニング
  • 計算構造3:マサチューセッツ工科大学のコンピューター組織
  • ジョージア工科大学の情報セキュリティ入門
  • 知識ベースAI:ジョージア工科大学の認知システム
  • GT — Refresher — Georgia Institute of Technologyの高度なOS
  • ジョージア工科大学の高性能コンピューティング
  • ジョージア工科大学の機械学習
  • ジョージア工科大学の機械学習
  • ジョージア工科大学のサイバー物理システムの設計と分析
  • コンパイラ:ジョージア工科大学の理論と実践
  • ジョージア工科大学のネットワークセキュリティ
  • ジョージア工科大学のサイバー物理システムセキュリティ
  • ジョージア工科大学の人工知能
  • コロンビア大学の機械学習
  • 情報セキュリティ:ロンドン大学国際プログラムの背景と紹介
  • メルボルン大学の離散最適化アルゴリズムを解く
  • ローザンヌのエコール・ポリテクニック・フェデラル・デ・ローザンヌのMATLABとOctaveデビュー
  • Nature、in Code:ÉcolePolytechniqueFédéralede LausanneのJavaScriptによる生物学
  • 経済学の高等学校からのМенеджментинформационнойбезопасности
  • Higher School of EconomicsのМетодыисредствазащитыинформации
  • Higher School of EconomicsのОбработкаизображений
  • 高等経済学部からの形式的概念分析の紹介
  • 高等経済学部からの実践的な強化学習
  • 高等経済学部の機械学習による大規模なハドロン衝突型加速器の課題への対処
  • ミネソタ大学の行列因子分解と高度な手法
  • 機器學習基石下(Machine Learning Foundations)—-国立台湾大学のアルゴリズム財団
  • 人工智University:国立台湾大学の與邏輯尋方法與邏輯推論(Artificial Intelligence — Search&Logic)
  • システム検証:EIT Digitalからのオートマトンと動作の等価性
  • システム検証(3):EIT Digitalのモーダル式による要件
  • EIT Digitalの組み込みハードウェアおよびオペレーティングシステム
  • システム検証(4):EIT Digitalのモデリングソフトウェア、プロトコル、およびその他の動作
  • 博士号なしで、TensorFlowとディープラーニングを学びます。 Googleから
  • GoogleのTensorFlow APIを使用した機械学習クラッシュコース
  • Microsoftのコードとしてのインフラストラクチャ
  • マイクロソフトから説明されたディープラーニング
  • Microsoftの人工知能(AI)の概要
  • MicrosoftのDevOpsテスト
  • Microsoftのデータベース向けDevOps
  • MicrosoftのDevOpsプラクティスと原則
  • Microsoftの高度なC ++
  • 画像処理におけるスパース表現:理論からテクニオンの実践まで—イスラエル工科大学
  • 信号および画像処理におけるスパース表現:テクニオンの基礎— Israel Institute of Technology
  • サイバーフィジカルシステム:カリフォルニア大学サンタクルーズ校のモデリングとシミュレーション
  • カーネギーメロン大学の統計的機械学習
  • Linux FoundationのOpenStackの概要
  • Blockchain for Business — Linux FoundationのHyperledgerテクノロジーの紹介
  • Linux FoundationのCloud FoundryとCloud Native Software Architectureの概要
  • Écolenormalesupérieureの近似アルゴリズムパートII
  • 機械学習のための数学:インペリアルカレッジロンドンの線形代数
  • 機械学習のための数学:インペリアルカレッジロンドンの多変量計算
  • 信頼性の高い分散アルゴリズム、KTH Royal Institute of Technologyのパート2
  • 機械学習のための数学:インペリアルカレッジロンドンのPCA
  • コンピューターシステム設計:チャーマーズ工科大学の最新マイクロプロセッサーの高度な概念
  • オックスフォード大学の自然言語処理のためのディープラーニング
  • プログラマー向けの最先端の深層学習、fast.aiのパート2
  • メリーランド大学システムのクラウドコンピューティングセキュリティ
  • 継続的な統合と展開
  • ディープラーニングサマースクール
  • (ISC)²からのアクセス制御
  • (ISC)²のネットワークおよび通信セキュリティ
  • (ISC)²からのリスクとインシデント対応および復旧の識別、監視、および分析
  • (ISC)²のセキュリティ運用と管理
  • (ISC)²のシステムおよびアプリケーションセキュリティ